Sección: Artículos Producto de Investigación
Este libro explora el uso de modelos matemáticos y analítica de datos en el ámbito educativo, destacando cómo las matemáticas predictivas pueden mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje. Se centra en la aplicación de la estadística, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para analizar el rendimiento estudiantil, detectar patrones de aprendizaje y prever dificultades académicas antes de que ocurran.
Los autores abordan la importancia de la analítica del aprendizaje como una herramienta clave para la toma de decisiones en educación, permitiendo a docentes y administradores diseñar estrategias personalizadas y basadas en evidencia. Se presentan estudios de caso y metodologías innovadoras que muestran cómo la recopilación y el análisis de datos pueden optimizar la enseñanza y mejorar los resultados educativos.
Además, el libro discute los desafíos éticos y técnicos del uso de datos en la educación, incluyendo la privacidad, la interpretación adecuada de los resultados y la implementación efectiva de estos modelos en contextos reales. Finalmente, se enfatiza el papel de la matemática predictiva como un puente entre la educación y la tecnología, impulsando la innovación en los procesos educativos.
Matemáticas predictivas - Analítica del aprendizaje - Modelos matemáticos - Aprendizaje automático - Predicción del rendimiento estudiantil
Quezada Matute, T. G., Escudero Alava, E. A., Salas Coello, M. M., & Moreira Velasquez, J. V. (2025). Matemáticas predictivas en educación: Analítica del aprendizaje. Páginas Brillantes Ecuador. Machachi, Ecuador.
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