Sección: Artículos Producto de Investigación
El libro “Matemática y Física Predictiva: Modelos Basados en IA para la Investigación Científica Escolar y Universitaria” presenta una propuesta innovadora para la enseñanza y la investigación científica mediante la integración de la inteligencia artificial en las áreas de matemática y física. La obra analiza cómo los modelos predictivos y el análisis de datos están transformando la forma de comprender fenómenos complejos en contextos educativos escolares y universitarios.
En sus capítulos, los autores exploran el uso de algoritmos de aprendizaje automático, simulaciones computacionales y modelos matemáticos aplicados a la predicción de comportamientos físicos y patrones científicos. Se destacan experiencias educativas que incorporan herramientas digitales para fortalecer el pensamiento lógico, el razonamiento científico y la toma de decisiones basada en datos. Asimismo, se promueve una visión interdisciplinaria que conecta la matemática, la física y la tecnología como pilares de la investigación científica contemporánea.
Finalmente, el texto invita a replantear la enseñanza de las ciencias desde un enfoque investigativo y prospectivo, donde la inteligencia artificial se convierte en un recurso para potenciar la curiosidad, la innovación y el pensamiento crítico. El libro subraya el rol del docente como guía del proceso investigativo y plantea la necesidad de formar estudiantes capaces de interpretar, modelar y anticipar fenómenos en un mundo cada vez más orientado por la ciencia y la tecnología.
Inteligencia Artificial - Modelos Predictivos - Matemática y Física - Investigación Científica - Aprendizaje Automático
Villa Villa, V. M., Chinachi Amán, E. J., Guallichico Guallichico, L. A., & Chango Chipantiza, V. P. (2025). Matemática y física predictiva: Modelos basados en IA para la investigación científica escolar y universitaria. Páginas Brillantes Ecuador. https://doi.org/10.70894/PBE-978-9942-575-34-0
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